On ne paie plus les développeurs pour écrire du code

En une phrase

Malgré des études initiales peu convaincantes, l'IA, notamment via des orchestrateurs comme Claude Code ou Codex, a permis de franchir un point de bascule dans le développement, augmentant la productivité et la qualité du code, en particulier chez les développeurs seniors et avec des langages stricts comme Rust.

Points clés

  • Impact initial et évolution de l'IA dans le code : L'IA a d'abord été perçue avec scepticisme ("perroquet statistique", code qui ne compilait pas). Cependant, grâce à l'amélioration des méthodes d'entraînement, aux boucles de rétroaction et au mode "agentique", l'IA a commencé à coder "mieux et plus vite", capable de corriger ses propres erreurs.
  • Limitation par le contexte et avantage des langages stricts : La quantité de texte (contexte) qu'un LLM peut traiter en entrée est une contrainte. L'efficacité des LLM est accrue avec des langages à compilation stricte comme Rust, car les retours précis du compilateur permettent au LLM de comprendre et de corriger ses erreurs, rendant la boucle d'amélioration "hyper intéressante".
  • Résistance au changement et stratégie d'adoption : Les développeurs ont montré une "résistance monumentale" à l'adoption de l'IA. La stratégie d'intégration a dû être bottom-up, en convainquant les individus un par un, et en renonçant à une politique d'outils unifiée d'entreprise en raison de l'évolution trop rapide du marché.
  • Productivité accrue des développeurs seniors : Les développeurs seniors, qui manquaient souvent de temps pour coder, sont devenus "monstrueusement productifs" en utilisant l'IA pour réaliser des preuves de concept (PoC) et produire du code plus rapidement et d'une meilleure qualité.
  • Solution d'entreprise Mammou AI : Le partenaire Mammou AI propose une offre pour les entreprises permettant d'accéder aux meilleurs modèles d'IA (Claude, GPT, Gemini, Mistral) via une interface unique et un orchestrateur Mammou Code. L'outil garantit la conformité RGPD et l'absence de stockage des prompts pour l'entraînement des modèles.

Ressources

  • Tony Truante — étude mentionnée
  • Claude Code — orchestrateur de LLM
  • Codex — orchestrateur de LLM
  • Mammou AI — entreprise française partenaire proposant des outils d'IA pour les entreprises
  • Mammou Code — orchestrateur de LLM proposé par Mammou AI
  • Claude — modèle d'IA
  • GPT — modèle d'IA
  • Gemini — modèle d'IA
  • Mistral — modèle d'IA
  • Clever Cloud — entreprise de Quentin Adam, un cloud provider
  • Fondation DB — base de données sur laquelle Clever Cloud a basé sa base de données maison
  • JavaScript — langage de programmation
  • GO — langage de programmation
  • Rust — langage de programmation
  • Python — langage de programmation